学术通讯: 基于小波深度学习的广州市细颗粒物浓度预测

　　近日，黄河学研究院研究员、地理与环境学院何振芳博士在《Toxics》发表题为《A Hybrid Wavelet-Based Deep Learning Model for Accurate Prediction of Daily Surface PM2.5 Concentrations in Guangzhou City》的学术论文。

　　该论文的具体目标是准确预测广州市细颗粒物浓度。该研究借助统计方法分析了气象要素对广州市细颗粒物浓度的影响，然后使用广州市2014-2019年气象数据和细颗粒物浓度数据构建了小波深度学习模型，并且与观测值进行了对比分析，最后运用该模型对2020年细颗粒物浓度进行了预测。该论文的研究结果对城市空气质量预测、保障公众的身体健康和生态环境的可持续发展具有重要意义。

　　（黄河学研究院  整理）