学术通讯: 基于深度学习的济南市气候预测

　　近日，黄河学研究院研究员、地理与环境学院郭庆春副教授在《Water》发表题为《A Performance Comparison Study on Climate Prediction in Weifang City Using Different Deep Learning Models》的学术论文。

　　该论文的具体目标是准确预测济南市月尺度气候变化。该研究借助统计方法分析了济南市气候变化规律，然后使用济南市1951-2016年气象数据构建了深度学习模型，并且与观测值进行了对比分析，最后运用该模型对2017-2023年气候变化进行了预测。该论文的研究结果能帮助识别气候异常变化的潜在风险，为防灾减灾提供科学依据。

　　（黄河学研究院  整理）